Примена на ВИ во индустријата за заварување

Примената на технологијата за вештачка интелигенција во областа на заварувањето ја промовира интелигенцијата и автоматизацијата на процесот на заварување, ја подобрува ефикасноста на производството и квалитетот на производот.

Примената на ВИ во заварувањето главно се рефлектира во следните аспекти:

Контрола на квалитетот на заварувањето

Примената на AI технологијата во контролата на квалитетот на заварувањето главно се рефлектира во проверка на квалитетот на заварувањето, идентификација на дефекти на заварување и оптимизација на процесот на заварување. Овие апликации не само што ја подобруваат точноста и брзината на заварувањето, туку и значително го подобруваат производството преку следење во реално време и интелигентно прилагодување. ефикасност и квалитет на производот. Еве неколку клучни апликации на технологијата за вештачка интелигенција во контролата на квалитетот на заварувањето:

Проверка на квалитетот на заварувањето

Систем за проверка на квалитетот на заварувањето базиран на машинска визија и длабоко учење: Овој систем комбинира напредна компјутерска визија и алгоритми за длабоко учење за следење и оценување на квалитетот на заварите за време на процесот на заварување во реално време. Со снимање на детали од процесот на заварување со камери со голема брзина и висока резолуција, алгоритмите за длабоко учење можат да научат и идентификуваат завари со различни квалитети, вклучувајќи дефекти при заварување, пукнатини, пори итн. Овој систем има одреден степен на приспособливост и може да се прилагоди на различни параметри на процесот, типови на материјали и опкружувања за заварување, за да бидат подобро прилагодени за различни задачи за заварување. Во практична примена, овој систем е широко користен во автомобилското производство, воздушната, електронското производство и други области. Со реализација на автоматска проверка на квалитетот, овој систем не само што ја подобрува ефикасноста на процесот на заварување, туку обезбедува и високо ниво на квалитет на заварот и ја намалува стапката на дефекти во производството.

Идентификација на дефекти при заварување    

Zeiss ZADD технологија за автоматско откривање дефекти: моделите со вештачка интелигенција се користат за да им помогнат на корисниците брзо да ги решат проблемите со квалитетот, особено во порозноста, облогата со лепак, подмножествата, патеките за заварување и дефектите.

Метод на препознавање на дефекти на сликите од заварување базирани на длабоко учење: Технологијата за длабоко учење се користи за автоматско идентификување на дефектите на сликите од заварување со рендген, подобрувајќи ја точноста и ефикасноста на откривањето.

Оптимизација на параметрите за заварување

Оптимизација на параметрите на процесот: алгоритмите со вештачка интелигенција можат да ги оптимизираат параметрите на процесот како струја на заварување, напон, брзина итн. врз основа на историски податоци и повратни информации во реално време за да го постигнат најдобриот ефект на заварување. Адаптивна контрола: Со следење на различни параметри за време на процесот на заварување во реално време, системот AI може автоматски да ги приспособи условите за заварување за да се справи со материјалните и еколошките промени.

Роботот за заварување

Планирање на патека: ВИ може да помогнероботи за заварувањепланирајте сложени патеки и подобрување на ефикасноста и точноста на заварувањето.

Интелигентна работа: Преку длабоко учење, роботите за заварување можат да идентификуваат различни задачи за заварување и автоматски да избираат соодветни процеси и параметри за заварување.

Анализа на податоци за заварување

Анализа на големи податоци: ВИ може да обработува и анализира големи количини на податоци за заварување, да открие скриени обрасци и трендови и да обезбеди основа за подобрување на процесите на заварување.

Предвидливо одржување: со анализа на оперативните податоци на опремата, вештачката интелигенција може да го предвиди дефектот на опремата за заварување, да изврши одржување однапред и да го намали времето на застој.

Виртуелна симулација и обука

Симулација на заварување: Користејќи вештачка интелигенција и технологија за виртуелна реалност, може да се симулира вистинскиот процес на заварување за обука за работа и верификација на процесот. Оптимизација на обуката: Преку анализа на вештачка интелигенција на податоците за работата на заварувачот, се обезбедуваат персонализирани предлози за обука за подобрување на вештините за заварување.

Идни трендови

Подобрена автоматизација: Со брзиот развој на вештачката интелигенција и роботиката, интелигентната опрема за заварување ќе постигне повисок степен на автоматизација и ќе реализира целосно беспилотни или помалку екипирани операции за заварување.

Управување со податоци и следење: Интелигентната опрема за заварување ќе има функции за собирање податоци и далечинско следење и ќе пренесува информации како што се параметрите на заварувањето, податоците за процесот и статусот на опремата до центарот за далечинско управување или до крајните корисници во реално време преку платформата за облак.

Интелигентна оптимизација на процесот на заварување: Интелигентната опрема за заварување ќе го оптимизира процесот на заварување преку интегрирани интелигентни алгоритми за да се намалат дефектите и деформациите при заварување.

Интеграција со повеќе процеси: Интелигентната опрема за заварување ќе интегрира различни процеси и технологии на заварување за да постигне повеќефункционални и мулти-процесни апликации.

Севкупно, примената на вештачката интелигенција во заварувањето значително го подобри квалитетот и ефикасноста на заварувањето, истовремено намалувајќи ги трошоците и интензитетот на работната сила. Со континуираниот напредок на технологијата, примената на вештачката интелигенција во областа на заварувањето ќе стане пообемна и подлабока.